Detalles de speaker

Aquí se encuentra la información de la experiencia de nuestro speaker.

Speaker 9

Fabio Alejandro Arnez Yagualca

Bolivia

Master en Ingeniería Electrónica y Computación.

Master Of Science en Industrial Technologies.

AI Research Engineer en CEA LIST/DILS LSEA.

Científico de datos en Bamboo Tec (2019).

Profesor en Universidad Privada Boliviana (2014-2019).

Research Assistant - Scuola universitaria professionale della Svizzera italiana (SUPSI) (2016-2018)

UAS Researcher - Fundacion Jala (2014-2016)

Python para Sistemas Autónomos: Tendencias y herramientas en Conducción Autónoma y Robots Móviles

El software de un sistema autónomo como un robot o un vehículo autónomo suele ser un compuesto complejo de diferentes componentes de software individuales y dedicados (percepción, planificación y control). En este sentido, Python se ha convertido en el lenguaje de programación elegido por defecto dadas las herramientas, frameworks y los entornos de simulación disponibles que ofrecen soporte para este lenguaje. Además, las redes neuronales profundas (Deep Neural Networks) han sido testigo de grandes avances en aplicaciones del mundo real en tareas como percepción y planificación, en parte gracias a la disponibilidad de frameworks de Aprendizaje Profundo (Deep Learning) que permiten una creación e integración de prototipos mucho más rápida. En esta charla/keynote, cubrimos herramientas populares en las tendencias actuales de este campo.