Detalles de speaker

Aquí se encuentra la información de la experiencia de nuestro speaker.

Speaker 5

Marcelo Palma Salas

Brasil

Coordinator en Investigación y Actividades científicas en Universidad Mayor de San Andrés.

Máster en ciencias de la computación.

Postulante al Doctorado por la Universidad de Campinas (UNICAMP).

Certifiación en Cisco OEA CyberSecurity BCOP-NIC Brasil.

Investigador seleccionado por el gobierno Boliviano.

Ganador de subvenciones Internet Society, Samsung, CAPES-Brasil.

Investigador en Ciberseguridad, Inteligencia Artificial, Web Services.

Análisis de Tráfico Malicioso en la Deep Web con Python

Tor es una red de sobreposición que provee comunicación anónima en Internet para aplicaciones TCP. Esta red permite a los usuarios identificarse o no, evitando el rastreamiento de sus datos online y protegiendo la privacidad . A pesar de ser principalmente utilizada para evitar la censura en internet en países bajo regímenes dictatoriales, esta red de anonimato da soporte, de cierto modo, a servicios ocultos permitiendo la venta de drogas, pedofilia, tráfico de personas, protecciones de botnets, envío de SPAM, ataques DDoS, entre otros cibercrímenes. En este contexto, el presente proyecto propone implementar una solución al creciente tráfico de código malicioso sobre esta red utilizando Aprendizaje de Máquinas desarrollado en Python.